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Résumé de la formation
Durée : 244 heures
Type de formation : Formation en alternance
Lieu de la formation : Hérault - Montpellier
Public : Salariés, demandeurs d'emploi dans le cadre de la formation continue, Alternance : contrat de professionnalisation, période de professionnalisation, Candidature : https://www.univ-montp3.fr/fr/actualit%C3%A9s/candidatures-2017-2018
Validation : Diplome
Financement(s) possible(s) :
- Alternance
- Apprentissage
- CPF de transition
- Conseil Régional
- Entreprise
- OPCO
Effectif : 20
Domaine : Techniques industrielles
Tarif : consulter le
Objectif de la formation
Ce master forme au métier de Data Scientist (ou Ingénieur Big data, ou Data miner). L’objectif de ce métier est de valoriser l’ensemble des données des organisations pour en faire un levier de création de valeurs.
Au cours de leur formation, les étudiants apprennent à maîtriser les méthodes et les outils d’analyse de données. Ces technologies sont nécessaires à l’élaboration d’un projet permettant de convertir des masses de données en connaissances exploitables pour la prise de décision au sein des organisations confrontées aux données massives (Big Data) et ouvertes (Open Data). Ces organisations peuvent être des services publics (mairie, hôpitaux…) ou des entreprises du secteur privé (grands groupes, petites et moyennes entreprises).
Ce master est entièrement réalisé sous le format de l’alternance (2 semaines en entreprise et 2 semaines à l’Université) avec possibilité de contrat de professionnalisation, d’apprentissage ou de stage.
Programme de la formation
Programmation avancé et calcul parallèle - 23H
Traitements avancés d’informations SHS (logiciel R) - 23H
Programmation graphique - 23H
Analyse de données multidimentionnelles SHS - 23H
Fouille de données SHS avancé - 23H
Open data et web des données SHS - 23H
Visualisation d'informations SHS - 23H
Recherche opérationnelle - 23H
Langues vivante - 20H
Insertion professionnelle (Prise parol. Redac. - Bur. Latex) - 40H
Travail d'étude et de recherche ER : étude de cas de données SHS ou alternance
Prérequis
- Titulaires d’un M1 MIASHS sous réserve de l’accord du directeur de recherche et du responsable du master.
- Titulaires d’autres diplômes : accès soumis à l’étude d’un dossier par la commission pédagogique de validation.
- Validation d'Acquis Professionnels (VAP) pour les candidats non titulaires des diplômes requis et justifiant d'une expérience professionnelle significative dans le domaine de cette formation.
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