Bac+5 - Data Engineer - A Montpellier/A distance

“Devenez Data engineer en alternance ou en continu“

Contact

Christine AUZOLLE - Responsable des Admissions - 04.34.48.00.25

Session

Session 1 : Du 11-03-2025 au 08-01-2026 - Distance


Session 2 : Du 21-10-2025 au 20-07-2026 - Montpellier-Hybride-classe-virtuelle


Résumé de la formation

Durée : 819 heures

Type de formation : Formation mixte

Lieu de la formation : Occitanie

Public : Tout public, Sans emploi, En emploi

Validation : Diplome

Financement(s) possible(s) :

  • Alternance
  • Apprentissage
  • Compte personnel de formation
  • CPF de transition
  • Conseil Régional
  • Entreprise
  • OPCO
  • Pôle Emploi
  • Autofinancement

Domaine : Informatique

Objectif de la formation

À l’issue de la formation Bac+5 - Data Engineer – Développeur Full stack Big data, les apprenant(e)s seront en mesure de :

Analyser et définir une stratégie des systèmes d’information
Piloter et manager des projets informatiques
Concevoir et développer des applications en Python
Mise en place et déploiement de solutions en DevOps
Conception et modélisation de bases de données relationnelles
Mise en place d’une architecture Big data
Concevoir et développer une IA

Programme de la formation

Concevoir et développer une application informatique

Modélisation fonctionnelle des besoins avec UML

Projet : Conception d'une application informatique

Rappels : Fondamentaux du développement 

Rappels : bases de données relationnelles et SQL

Culture devops et Intégration continue

Gestion des versions avec GIT

Développement objet avec Python et Python Panda

Les fondamentaux du test logiciel

Projet : Développement d’une application informatique

Recherche entreprise, jobdating ou révision

Business Intelligence

Modélisation d'un data Warehouse et mise en œuvre d’un projet BI

Intégration des données décisionnelles avec Talend Open Studio

Qlik Sense

Visualisation des données avec Power BI

TP Qlik Sence

TP Power BI

Recherche entreprise, jobdating ou révision

Projet : Mise en œuvre d'un datawarehouse, alimentation des données décisionnelles et restitution

Piloter et manager les projets informatiques

Fondamentaux de la Gestion de projet informatique

L'agilité dans les projets avec Scrum

Product Management avec Confluence & Jira : projet, exigences, anomalies ….

Techniques de management d'équipe

UX Research / Design Thinking

Projet : Elaboration d'un cahier des charges technique

Projet : Pilotage et management des équipes projet

Projet : Rédaction d'un dossier de planification d’un projet informatique

Construire et développer des modèles de big data

Etat de l'art du Big Data

Hadoop - Présentation de l'écosystème et de ses architectures (hdfs, hive, flume, sqoop, nifi)

Ingénierie des données avec Kafka, Cassandra et Spark

ElasticSearch, Logstash et Kibana : indexation, recherche et visualisation de données

Projet : Conception et développement d'une solution de collecte, stockage et traitement de données volumineuses et hétérogènes (Hadoop, Spark, Kafka)

Prérequis

Bac+3 en informatique ou Master scientifique en reconversion.
Maîtrise de la programmation orientée objet et des bases de données.