Bac+5 - Data Engineer - A Montpellier/A distance - Financement Region Occitanie
“Devenez Data engineer avec une formation Région“
“Devenez Data engineer avec une formation Région“
Christine AUZOLLE - Responsable des Admissions - 04.34.48.00.25
Session 1 : Du 08-10-2024 au 17-07-2025 - Distance
Session 2 : Du 20-06-2024 au 27-03-2025 - Montpellier-Hybride-classe-virtuelle
Durée : 819 heures
Type de formation : Formation mixte
Lieu de la formation : Occitanie
Public : Tout public, Sans emploi, En emploi
Validation : Diplome
Financement(s) possible(s) :
Domaine : Informatique
À l’issue de la formation Bac+5 - Data Engineer – Développeur Full stack Big data, les apprenant(e)s seront en mesure de :
Analyser et définir une stratégie des systèmes d’information
Piloter et manager des projets informatiques
Concevoir et développer des applications en Python
Mise en place et déploiement de solutions en DevOps
Conception et modélisation de bases de données relationnelles
Mise en place d’une architecture Big data
Concevoir et développer une IA
Concevoir et développer une application informatique |
Modélisation fonctionnelle des besoins avec UML |
Projet : Conception d'une application informatique |
Rappels : Fondamentaux du développement |
Rappels : bases de données relationnelles et SQL |
Culture devops et Intégration continue |
Gestion des versions avec GIT |
Développement objet avec Python et Python Panda |
Les fondamentaux du test logiciel |
Projet : Développement d’une application informatique |
Recherche entreprise, jobdating ou révision |
Business Intelligence |
Modélisation d'un data Warehouse et mise en œuvre d’un projet BI |
Intégration des données décisionnelles avec Talend Open Studio |
Qlik Sense |
Visualisation des données avec Power BI |
TP Qlik Sence |
TP Power BI |
Recherche entreprise, jobdating ou révision |
Projet : Mise en œuvre d'un datawarehouse, alimentation des données décisionnelles et restitution |
Piloter et manager les projets informatiques |
Fondamentaux de la Gestion de projet informatique |
L'agilité dans les projets avec Scrum |
Product Management avec Confluence & Jira : projet, exigences, anomalies …. |
Techniques de management d'équipe |
UX Research / Design Thinking |
Projet : Elaboration d'un cahier des charges technique |
Projet : Pilotage et management des équipes projet |
Projet : Rédaction d'un dossier de planification d’un projet informatique |
Construire et développer des modèles de big data |
Etat de l'art du Big Data |
Hadoop - Présentation de l'écosystème et de ses architectures (hdfs, hive, flume, sqoop, nifi) |
Ingénierie des données avec Kafka, Cassandra et Spark |
ElasticSearch, Logstash et Kibana : indexation, recherche et visualisation de données |
Projet : Conception et développement d'une solution de collecte, stockage et traitement de données volumineuses et hétérogènes (Hadoop, Spark, Kafka) |
Bac+3 en informatique ou Master scientifique en reconversion.
Maîtrise de la programmation orientée objet et des bases de données.